Google Cloud · Soluções de IA · Dados

Construo soluções de IA e dados no ecossistema Google Cloud.

Uno Gemini Enterprise Agent Platform e ADK à experiência em TypeScript, Python, React, Next.js e PostgreSQL para transformar necessidades de negócio em produtos inteligentes.

Reginaldo Gomes, profissional de Google Cloud, agentes de IA e dados

Novo posicionamento

IA, dados e software trabalhando como um único produto.

Agentes orientados a contexto

Atuo com agentes de IA conectados a ferramentas, dados e fluxos de negócio, usando o ecossistema Google Cloud como base para construir soluções úteis e confiáveis.

Google Cloud + ADK

Gemini Enterprise Agent Platform e Agent Development Kit fazem parte do novo foco profissional: desenvolvimento, orquestração e integração de agentes de IA.

Engenharia de produto

TypeScript, Python, React, Next.js e PostgreSQL completam a base para levar uma solução do backend de dados à experiência final da aplicação.

Engenharia de agentes

Do problema real ao agente em produção.

Uma solução de IA precisa combinar contexto, orquestração, ferramentas, dados e uma experiência clara. O trabalho percorre todo esse ciclo, da definição à evolução contínua.

Entender

Mapear o problema, o contexto, as fontes de dados e os limites de atuação do agente.

Orquestrar

Estruturar agentes, ferramentas e fluxos com Gemini Enterprise Agent Platform e ADK.

Integrar

Conectar APIs, aplicações e dados com TypeScript, Python e PostgreSQL.

Evoluir

Avaliar respostas, observar o comportamento e melhorar a experiência de uso continuamente.

Diferenciais profissionais

Contexto de negócio com profundidade técnica.

Uma atuação que combina engenharia de software, dados e agentes de IA com visão prática de produto e operação.

  • IA aplicada ao trabalho real

    Agentes pensados a partir de tarefas, contexto, ferramentas e critérios claros de qualidade.

  • Visão de ponta a ponta

    Conexão entre interface, backend, dados, integrações e infraestrutura de nuvem.

  • Raciocínio orientado a dados

    Estruturação da informação para apoiar decisões, automações e experiências mais relevantes.

  • Base full stack

    TypeScript, Python, React, Next.js e PostgreSQL para construir além do protótipo.

  • Tradução entre áreas

    Comunicação clara entre necessidades de negócio, produto e decisões técnicas.

  • Evolução responsável

    Atenção a avaliação, observabilidade, segurança e melhoria contínua dos agentes.

Contato

Vamos conversar sobre agentes de IA, Google Cloud e produtos orientados por dados?

Tenho interesse em trocar experiências e colaborar em soluções que conectem inteligência artificial, software e necessidades reais de negócio.